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intensive care and critical care medicine

23 articles

State-Dependent Parameter Relevance in Intensive Care: Syndrome-Specific Centroids Improve Orbit-Based Mortality Prediction from AUC 0.59 to 0.83 in 59,362 Predictions

En intégrant la pertinence des paramètres dépendante de l'état clinique au cadre de la Distance Thérapeutique sur une cohorte de 59 362 patients, cette étude améliore considérablement la prédiction de la mortalité en soins intensifs (AUC passant de 0,59 à 0,83), surpassant ainsi les scores de sévérité établis et les modèles d'apprentissage automatique standards.

Basilakis, A., Duenser, M. W.2026-04-08📄 intensive care and critical care medicine

Re-evaluation Of Hypo- And Hyperoxemia In Patients With Respiratory Failure And Veno-Venous Extracorporeal Membrane Oxygenation

Cette étude rétrospective de 443 patients atteints de SDRA sous ECMO veino-veineuse révèle une association en forme de U entre les niveaux de PaO2 et la mortalité, suggérant que des cibles d'oxygénation plus élevées (90-123 mmHg) sont associées à de meilleurs résultats que dans les contextes non-ECMO.

Buenger, V., Russ, M., Hunsicker, O. + 5 more2026-04-07📄 intensive care and critical care medicine

Clinician-Informed Feature Engineering Improves Machine Learning Assignment of Molecular Endotypes in the Intensive Care Unit

Cette étude démontre que l'intégration de l'expertise clinique dans l'ingénierie des caractéristiques améliore l'efficacité, l'interprétabilité et la performance des modèles d'apprentissage automatique utilisés pour assigner des endotypes moléculaires chez les patients en réanimation, tout en simplifiant les modèles par rapport aux approches purement automatisées.

Sines, B. J., Hagan, R. S., Jiang, X. + 9 more2026-04-07📄 intensive care and critical care medicine

Observation-process features are associated with larger domain shift in sepsis mortality prediction: a cross-database evaluation using MIMIC-IV and eICU-CRD

Cette étude démontre que l'inclusion de caractéristiques liées au processus d'observation dans les modèles de prédiction de la mortalité par sepsis améliore la discrimination interne mais aggrave la dégradation des performances et la calibration lors de l'application à des bases de données externes, révélant ainsi un compromis crucial entre performance interne et généralisabilité.

Yamamoto, R., Wu, F., Sprehe, L. K. + 3 more2026-04-06📄 intensive care and critical care medicine

Therapeutic Distance: An Orbit-Based Framework for ICU Decision Support - Initial Validation in 11,627 Sepsis Patients from MIMIC-IV

Cette étude valide initialement le cadre « Therapeutic Distance » sur 11 627 patients septiques du MIMIC-IV en démontrant que le regroupement par « orbites » de similarité thérapeutique permet d'identifier des sous-groupes à risque différentiel, comme l'association potentielle entre l'échocardiographie et une mortalité réduite sous vasopresseurs, tout en soulignant que ce système vise à soutenir la décision clinique sous incertitude plutôt qu'à établir des relations causales.

Basilakis, A.2026-04-04📄 intensive care and critical care medicine

A Foundation Model for Intensive Care: Unlocking Generalization across Tasks and Domains at Scale

Les auteurs présentent ICareFM, un modèle fondamental préentraîné sur plus d'un million de séjours de soins critiques harmonisés à travers le monde, qui démontre une capacité de généralisation exceptionnelle à travers différents hôpitaux et tâches cliniques, surpassant les scores cliniques standards et rivalisant avec des modèles locaux spécialisés tout en réduisant considérablement le besoin de données étiquetées locales.

Burger, M., Chopard, D., Lichtner, G. + 15 more2026-04-02📄 intensive care and critical care medicine

Integrated Bioinformatics Analysis Identifies and Validates Novel Cellular Senescence-Associated Genes in Sepsis and Sepsis-Induced ARDS

Cette étude utilise des analyses bioinformatiques et une validation expérimentale pour identifier six gènes associés à la sénescence cellulaire, notamment NFIL3, comme biomarqueurs diagnostiques et cibles thérapeutiques prometteuses pour la sepsis et le SDRA induit par la sepsis.

Li, P., Yu, Y., Feng, J. + 2 more2026-03-31📄 intensive care and critical care medicine

Physiological subphenotypes of ARDS: Prognostic and predictive enrichment for PEEP strategy

Cette étude valide des sous-phenotypes physiologiques de la SDRA (dits « Efficient » et « Restrictive ») comme outils pronostiques robustes et démontre que la stratégie de PEEP optimale dépend du sous-phenotype, avec une mortalité accrue sous haute PEEP pour les patients « Efficient » mais réduite pour les patients « Restrictive ».

Meza-Fuentes, G., Delgado, I., Barbe, M. + 11 more2026-03-30📄 intensive care and critical care medicine

Contrastive Transformer-Driven Discovery of Temporal Hemodynamic Subphenotypes in Cardiac Surgery Patients

En utilisant un cadre transformateur contrastif sur des données hémodynamiques haute résolution de patients opérés du cœur, cette étude a identifié trois sous-phénotypes temporels reproductibles offrant une meilleure stratification du risque et une séparation pronostique supérieure par rapport aux méthodes traditionnelles comme la DTW.

Desman, J. M., Sabounchi, M., Oh, W. + 22 more2026-03-30📄 intensive care and critical care medicine

Inter-individual variability in lipoprotein proteomics reveals distinct patient clusters informative for disease pathogenesis and severity

Cette étude analyse la variabilité interindividuelle du protéome des lipoprotéines chez 1134 patients atteints de sepsis, révélant trois sous-phénotypes distincts liés à la sévérité de la maladie et permettant le développement de scores prédictifs pour des approches thérapeutiques personnalisées.

Nguyen, M., Timouma, S., Qin, H. + 5 more2026-03-27📄 intensive care and critical care medicine

AKI-twinX: explainable organ structured digital twin for sepsis AKI trajectory forecasting

Le papier présente AKI-twinX, un jumeau numérique structuré par les organes et explicable qui améliore la prédiction de l'évolution de l'insuffisance rénale aiguë et du risque de mortalité chez les patients septicémiques en modélisant les interactions cardio-rénales et en permettant une auditabilité au chevet du patient.

Cai, J., Gatz, A. E., Li, J. + 6 more2026-03-22📄 intensive care and critical care medicine

Under-recognized or Under-reported? A Global Bibliometric Analysis (1994-2025) of Neurological Assessment in Pediatric Intensive Care Units

Cette analyse bibliométrique mondiale révèle que, malgré la vulnérabilité neurologique des enfants en soins intensifs pédiatriques, les évaluations neurologiques structurées sont insuffisamment intégrées et rapportées dans la littérature, limitant ainsi la prise en charge globale de la santé cérébrale au-delà des cas de traumatismes ou d'arrêt cardiaque.

Rodrigues, J. C. M., da Conceicao, B. C., Pantoja, L. V. P. S. + 10 more2026-03-13📄 intensive care and critical care medicine

Evaluation of SOFA-2 Score Performance Across Demographic Subgroups: An External Validation Study Using MIMIC-IV

Cette étude de validation externe du score SOFA-2 sur la base de données MIMIC-IV révèle que, bien que le score présente une performance globale acceptable pour prédire la mortalité en réanimation, sa capacité discriminatoire diminue significativement avec l'âge et varie selon la langue parlée, soulignant la nécessité d'évaluations systématiques des biais démographiques avant son déploiement clinique.

Ellen, J. G., Hao, S., Gao, C. A. + 9 more2026-03-11📄 intensive care and critical care medicine

CarpeDiem, a per-day clinical parameters and pneumonia adjudication dataset for critically ill patients with suspected pneumonia

Le jeu de données CarpeDiem présente 21 931 jours-hôpital de 704 patients sous ventilation mécanique, offrant des paramètres cliniques quotidiens et des épisodes de pneumonie annotés pour analyser les trajectoires cliniques des patients atteints de pneumonie sévère.

Gao, C. A., Markov, N. S., Kang, M. + 18 more2026-03-11📄 intensive care and critical care medicine

Efficacy of external diaphragm pacing combined with high-flow oxygen via tracheostomy for weaning in patients requiring prolonged mechanical ventilation: a study protocol for a randomized controlled trial

Ce protocole d'essai contrôlé randomisé vise à évaluer l'efficacité et la sécurité de l'association entre la stimulation diaphragmatique externe et l'oxygénothérapie à haut débit via trachéostomie pour faciliter le sevrage des patients sous ventilation mécanique prolongée.

Yang, L., Zheng, K., Li, N. + 2 more2026-03-09📄 intensive care and critical care medicine

Characterizing Autonomic Dysfunction during Resuscitation in Sepsis using Multiscale Entropy

Cette étude rétrospective démontre que l'entropie multiscalaire (MSE) dérivée de la variabilité de la fréquence cardiaque durant les 24 premières heures de l'admission en réanimation permet de prédire la mortalité et le dysfonctionnement d'organes chez les patients septiques avec une précision supérieure aux scores de gravité traditionnels, en particulier chez ceux nécessitant des vasopresseurs.

Krishnan, P., Sikora, A., Murray, B. + 8 more2026-03-05📄 intensive care and critical care medicine

Behavioral Telemetry for ICU Mortality Prediction: Documentation Pattern Analysis in 46,002 Low-Acuity MIMIC-IV Patients

Cette étude démontre que l'analyse des anomalies dans les schémas de documentation des dossiers médicaux électroniques constitue un signal prédictif novateur et significatif pour la mortalité en soins intensifs chez les patients à faible acuité physiologique, complétant efficacement les variables cliniques traditionnelles.

Born, G.2026-03-02📄 intensive care and critical care medicine

Clinical and virological characteristics of critically ill patients with influenza in France during the 2025/26 season, marked by the emergence of influenza A(H3N2) clade K

Cette étude prospective multicentrique française révèle que l'émergence du sous-clade K d'Influenza A(H3N2) lors de la saison 2025-2026 n'a pas augmenté le risque de décès chez les patients admis en réanimation une fois les facteurs liés à l'hôte, tels que l'âge et la fragilité clinique, pris en compte.

de Prost, N., Bay, P., Le Goff, M. + 33 more2026-02-28📄 intensive care and critical care medicine